Оркестратор — система, на которой работает AI Маржа
Не презентация и не прототип: на этой платформе ведутся реальные проекты, считается себестоимость и работают агенты, которых мы внедряем клиентам.
Как это устроено в работе
Оркестратор держит агентов, сверяет данные между системами и показывает расхождения раньше, чем они станут проблемой.
14
агентов работают одновременно
Каждый агент занят своим: реклама, тексты, обзвон, отчёты, проверка данных. Расход по каждому виден в рублях и в запусках — вы платите за сделанную работу, а не за подписку, и в любой момент видите, во что обошёлся результат.
0
объявлений реально видно на Авито — при семи загруженных
Панель, файл выгрузки и то, что показывается на площадке, — три разных состояния, и совпадают они не всегда. Здесь видно поимённо: загружено семь, в файле семь, показывается ноль — объявления устарели, и площадка их сняла. Система сверяет три источника каждый час и говорит о расхождении сразу, а не через месяц по упавшим заявкам.
131
товаров в матрице, 13 категорий
Матрица сама показывает пустые категории, товары без цены и позиции без описаний — то, что раньше находили случайно, когда покупатель не мог оформить заказ. По каждой дырке видно, сколько на ней теряется.
Платформа в цифрах
Реальные данные платформы на 31.07.2026, не маркетинговые оценки.
Модули платформы
Шесть блоков, закрывающих работу, людей, деньги и инфраструктуру.
Проекты и работа
Карточка проекта: задачи, обзор, команда, файлы, бюджет, чек-ап.
AI-агенты и исполнители
AI-сотрудники: CEO-агент, разработчик, DevOps, тестировщик и остальные роли.
CRM
Сделки, клиенты и лиды: воронки, стадии, канбан. Реквизиты распознаются из документов.
Финансы
Платёжный календарь: прогноз и факт платежей, группы и транзакции, финансовая устойчивость.
Чаты и контент
AI-модерация: бот собирает рабочий чат проекта и делает выжимки по задачам, решениям и рискам.
Инфраструктура
Серверы: инвентарь и управление, привязка проекта к серверу, состояние узлов.
На чём построено
Открыто называем стек: по нему видно, что система рабочая, а не собранная к показу.
| Слой | Что используем |
|---|---|
| Бэкенд | Node 20, TypeScript, Express 5 — 53 роута, 161 сервис |
| База данных | PostgreSQL + drizzle-orm — 163 таблицы, 134 миграции |
| Фронтенд | React, React Router, Vite, TanStack Query, Tailwind — около 630 файлов интерфейса |
| Мессенджеры | grammy — бот-коллектор чата и мост Telegram ↔ MAX |
| AI | DeepSeek для выжимок и документов, адаптеры Claude, Codex и Cursor |
| Себестоимость | Считается по реальным rate-card провайдеров, а не по оценке |
Прозрачная методика
Себестоимость AI мы считаем у себя по реальным тарифам провайдеров, а не на глаз — поэтому и можем включить токены в подписку фиксированной суммой. Клиенту считать их не нужно: от миллиона токенов в месяц входит в подписку, отдельного счёта за AI не будет.
Кейсы описываем по отрасли, без названий, логотипов, городов и сумм по клиентам. Конкретные метрики проекта передаём по запросу под NDA.
Посмотреть платформу в работе
Покажем на живом контуре, как ведутся проекты, считается себестоимость и работают агенты.